| |
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sul. Para informações adicionais entre em contato com cppsul.biblioteca@embrapa.br. |
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sul. |
|
Data corrente: |
09/01/2018 |
|
Data da última atualização: |
07/01/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
FERREIRA, L. M.; SILVA, J. de A.; SANT'ANA, G. C.; CANÇADO, G. M. de A.; BORÉM, A.; FERREIRA, J. L. |
|
Afiliação: |
LEILA MARIA FERREIRA, Ufla; JANAÍNA DE ANDRADE SILVA, UFJF; GUSTAVO CÉSAR SANT’ANA, Agronomic Research for Development, France; GERALDO MAGELA DE ALMEIDA CANCADO, CNPTIA; ALUÍZIO BORÉM, UFV; JULIANO LINO FERREIRA, CPPSUL. |
|
Título: |
Application of artificial neural networks in the simulation with genetic data. |
|
Ano de publicação: |
2017 |
|
Fonte/Imprenta: |
International Journal of Engineering Inventions, v. 6, n. 12, p. 43-46, Dec. 2017. |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Abstract: The objective of this work was the concept of applying artificial neural networks in the study of genetic data, in order to make the identification of the microsatellite markers for a particular species of plant to be analyzed more efficient. In this study, was used as an experimental model the data generated for 26 grapevine genotypes were divided into the following populations: Vitis vinifera; North American varieties; and intersp ecific hybrid of rootstocks. After the network training was carried out, an error rate of 0.0003460 was obtained, concluding that the network was able to learn according to the type of data used, even when these data are small. |
|
Palavras-Chave: |
Grapevine; Network; Redes neurais. |
|
Thesagro: |
Genética; Genótipo. |
|
Thesaurus Nal: |
Genotype; Neural networks. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
Marc: |
LEADER 01433naa a2200265 a 4500
001 2084780
005 2020-01-07
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aFERREIRA, L. M.
245 $aApplication of artificial neural networks in the simulation with genetic data.$h[electronic resource]
260 $c2017
520 $aAbstract: The objective of this work was the concept of applying artificial neural networks in the study of genetic data, in order to make the identification of the microsatellite markers for a particular species of plant to be analyzed more efficient. In this study, was used as an experimental model the data generated for 26 grapevine genotypes were divided into the following populations: Vitis vinifera; North American varieties; and intersp ecific hybrid of rootstocks. After the network training was carried out, an error rate of 0.0003460 was obtained, concluding that the network was able to learn according to the type of data used, even when these data are small.
650 $aGenotype
650 $aNeural networks
650 $aGenética
650 $aGenótipo
653 $aGrapevine
653 $aNetwork
653 $aRedes neurais
700 1 $aSILVA, J. de A.
700 1 $aSANT'ANA, G. C.
700 1 $aCANÇADO, G. M. de A.
700 1 $aBORÉM, A.
700 1 $aFERREIRA, J. L.
773 $tInternational Journal of Engineering Inventions$gv. 6, n. 12, p. 43-46, Dec. 2017.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
|
Data corrente: |
04/09/2012 |
|
Data da última atualização: |
13/09/2012 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
DIAS, A. S.; MORATO, J. B.; RAID, M. A. de M.; MARUCCI, R. C.; MENDES, S. M.; MOREIRA, S. G. |
|
Afiliação: |
Aline Silvia Dias, UNIFEMM, Sete Lagoas, MG.; Julliana Borges Morato, UNIFEMM, Sete Lagoas, MG.; Marielle Aparecida de Moura Raid, Docente UNIFEMM, Sete Lagoas, MG.; Rosangela Cristina Marucci, Docente UFSCar; SIMONE MARTINS MENDES, CNPMS; Silvino Guimarães Moreira, Docente, UFSJ. |
|
Título: |
Levantamento da biodiversidade entomológica em plantas de cobertura e no milho. |
|
Ano de publicação: |
2012 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 29., 2012, Águas de Lindóia. Diversidade e inovações na era dos transgênicos: resumos expandidos. Campinas: Instituto Agronômico; Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2012. |
|
Páginas: |
p. 891-896. |
|
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
|
Idioma: |
Português |
|
Palavras-Chave: |
Inimigos naturais; Insetos-praga. |
|
Thesagro: |
Conservação do Solo; Plantio Direto; Zea Mays. |
|
Categoria do assunto: |
O Insetos e Entomologia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/65539/1/Levantamento-biodiversidade.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 00876nam a2200229 a 4500
001 1932932
005 2012-09-13
008 2012 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aDIAS, A. S.
245 $aLevantamento da biodiversidade entomológica em plantas de cobertura e no milho.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 29., 2012, Águas de Lindóia. Diversidade e inovações na era dos transgênicos: resumos expandidos. Campinas: Instituto Agronômico; Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo$c2012
300 $ap. 891-896.$c1 CD-ROM.
650 $aConservação do Solo
650 $aPlantio Direto
650 $aZea Mays
653 $aInimigos naturais
653 $aInsetos-praga
700 1 $aMORATO, J. B.
700 1 $aRAID, M. A. de M.
700 1 $aMARUCCI, R. C.
700 1 $aMENDES, S. M.
700 1 $aMOREIRA, S. G.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
